用于数据分析的 SQL:高级 SQL 查询技术
学习使用 SQL 进行高级数据分析,并掌握子查询、CTE、窗口函数等主题
讲师:Maven Analytics
您将学到什么
- 使用 JOIN 进行多表分析,并学习自连接、交叉连接等变体
- 通过编写子查询和通用表表达式 (CTE) 来学习使用嵌套查询,并了解每种查询的最佳用例
- 使用窗口函数对一组行执行计算,并学习各种函数选项和应用
- 发现可应用于数字、日期时间、字符串和 NULL 数据类型字段的众多 SQL 函数
- 将高级查询技术应用于常见的数据分析场景,包括数据透视、滚动计算等
探索相关主题
- SQL
- 商业分析与智能
- 商业
要求
- 任何 SQL 编辑器(我们将引导您完成专门针对 MySQL Workbench 的安装过程)
- 如果您不熟悉 SQL,我们强烈建议您先学习 Maven Analytics 的 MySQL 商业智能入门课程
描述
这是一门实践性的、基于项目的课程,旨在帮助您超越“六大”条款,掌握高级查询技术。
我们将首先回顾基础知识并进行多表分析,包括基本连接、自连接、交叉连接和联合。
接下来,我们将通过编写子查询和公用表表达式(CTE)介绍使用嵌套查询的不同方法。我们将介绍各种子句中的子查询示例,将子查询重写为 CTE,介绍递归 CTE,并将这些技术与临时表和视图等其他选项进行比较。
然后,我们将分解窗口函数的每个组件,并回顾常见的窗口函数,如 ROW_NUMBER、RANK、FIRST_VALUE、LEAD 和 LAG。我们还将介绍用于处理 SQL 中不同数据类型的常规函数,包括数字、日期时间、字符串和 NULL 函数。
最后但同样重要的是,我们将把学到的概念运用到一系列常见的数据分析应用程序中。我们将处理重复值、应用特殊值过滤器、执行滚动计算等。
课程结束时,您将作为美国职业棒球大联盟的数据分析师实习生参与一个项目,并使用高级 SQL 查询技术来跟踪球员统计数据(例如薪水、身高和体重)随着时间的推移和在不同球队之间的变化情况。
课程大纲:
- SQL 基础知识回顾
- 回顾 SQL 查询的 6 个主要子句以及其他常用关键字,如 LIMIT、DISTINCT 等
- 多表分析
- 回顾 JOIN 基础知识(INNER、LEFT、RIGHT、OUTER)并介绍自连接、CROSS JOIN 等变体
- 子查询和 CTE
- 学习如何编写子查询和通用表表达式,并了解使用某些技术的最佳情况
- 窗口函数
- 介绍窗口函数来对一组行执行计算,并讨论各种函数选项和应用
- 按数据类型划分的函数
- 发现可应用于数字、日期时间、字符串和 NULL 数据类型字段的众多 SQL 函数
- 数据分析应用
- 将高级查询技术应用于常见的数据分析场景,包括数据透视、滚动计算等
- 最终项目
- 利用你所学到的一切来追踪美国职棒大联盟 (MLB) 球员统计数据随时间的变化以及联盟中不同球队的变化
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如果您是分析师、数据科学家或 BI 专业人士,希望掌握使用 SQL 进行高级查询,那么本课程适合您。
快乐学习!
-Alice Zhao (《SQL 袖珍指南》作者、 Maven Analytics数据科学讲师)
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