使用 Excel 和 Python 进行供应链设计和规划
学习使用 Excel 和 Python 进行传输网络设计、最后一英里交付和生产调度。
讲师：Haytham Omar-Ph.D
您将学到什么
- 掌握供应链分析
- 学习如何提高服务水平并同时分析降低运输和生产成本。
- 了解如何设计供应链网络。
- 增强您的供应链和数据科学技能
- 了解 Uber、DHL、Fedex 和亚马逊如何安排他们的货运。
- 利用 Pulp 和 OR 工具的强大功能
- 如果你不熟悉 Python，请参阅 Python 简介部分
- 通过优化解决供应链问题
- 生产排程
- 货运路线调度
- 资源利用。
- 服务水平的整合。
- Excel
- 供应链
- 线性规划
- Python
探索相关主题
- Python
- 供应链
- 运营
- 商业
要求
- 微软 Excel
- 对供应链的基本了解
描述
“我怀着很高的期望参加了这门课程。我并没有失望。看到 Python 在供应链规划和优化方面的可能性，真是令人难以置信。Haytham 作为一名培训师做得非常出色。从解释基础知识开始，到介绍供应链经理可以在现实生活中应用的高级技术结束。”
拉森·布洛克
Freudenberg Home and Cleaning Solutions GmbH 供应链管理总监
如果你从事供应计划、物流、战略设计和运营规划工作，充分利用广受欢迎的Python等开源技术是数字化转型时代供应链卓越的保证。
顶级公司通过明确关注供应商、制造设施、仓库和零售商的规划分配来管理其供应链。只要公司或非政府组织在交付产品，那么肯定存在供应链。
在本课程中，我们将重点关注使用优化进行战略和运营供应链规划，这本身是几乎所有商业、工程和数据行业使用的最大的学科之一。
作为现代的供应链和物流专业人士，拥有分析技能、专业知识和数据科学编码语言对于供应链职业的成功和进步至关重要。
本课程将逐步带您了解供应链中的优化问题，帮助您有效地制定战略和战术供应链决策。与往常一样，我们的课程非常实用，并遵循边做边学的方法。
完成本课程后，我们将能够：
1-了解python的基础知识。
2-了解线性规划。
3-使用python库Pulp进行线性规划。
4-利用现有资源最大化我们的业务利润。
5-在 Excel 和 Python 中实施生产调度以最小化成本。
6- 确定设施的最佳位置。
7-在 excel 和 python 中熟练解决优化问题。
8-优化供应链网络流程。
9-优化供应链网络设计。
10- 在开发供应链网络时要考虑服务水平。
11-了解供应链决策的敏感性和约束条件。
12- 使用 OR 工具对物流流进行路线优化。
课程设计
该课程设计为体验式学习模块，前几个模块用于理解优化和 Python，然后是使用优化的供应链应用程序。如果您不了解 Python，请不要担心，课程中有一个 Python 基础部分，可以帮助您快速上手使用 Python。
期待见到您并希望您喜欢这堂课。
祝供应链挖掘愉快！
海瑟姆
重新调整分析
客户和培训的反馈：
“2018 年第四季度，我很幸运地从英国的间接参考中了解到了在迪拜学习 R 的机会。
我参加了 Haitham Omar 举办的供应链预测和需求规划大师班，似乎有无限可能。因此，我们要求 Haitham 在我们的办公室举办为期 5 天的研讨会，培训 8 名员工，这让我们作为一个团队能够进行更深入的数据分析。今天，我们更进一步，聘请 Haitham 作为顾问，将我们的数据分析提升到一个新的水平，并帮助我们为我们的业务实施库存指南。我们行动的上述进展清楚地表明了 Haitham 作为 R 和数据分析、需求规划和库存管理专家的能力。”
沙伊莱什·门东卡
商业引领冒险 AHQ- Sharaf Group
“Haytham 指导我担任供应链效率主管。他对供应链领域的供应概念、最新趋势和基准了如指掌。Haytham 的分析驱动方法对我在 Aster 集团推荐和实施重大供应链变革非常有帮助”
赛义夫·纳克维
供应链效率主管
“我参加了 2018 年 12 月 22 日的“供应链预测与管理”培训课程。由于我在采购部工作，这次培训对我的日常工作帮助很大。Haytham 的教学方法以简单的方式向我们解释了非常困难的计算和公式。我强烈推荐这次培训。”
贾梅尔·布列米兹
Mineral Circles Bearings 采购经理
本课程适合哪些人：
- 供应链
- 后勤
- 数据科学
- 规划师
- Python
- 优化
- 最后一英里配送
- 生产计划
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