RA：零售规划、使用 Excel 和 Python 进行分类分析
EP2：学习 Python、零售预算和指标、OTB 规划、零售空间和价格的库存和分类。
讲师：Haytham Omar-Ph.D
您将学到什么
- 从 AZ 制定零售预算
- 场外交易
- 学习 Python 和分析
- 商品推销
- 商品组合规划
- 优化
- Python
- Excel
- 指标
- 运营
- 转化率
- 商品
- 零售
- 存货
- 托运
- 预算
- 预算
- 品种
探索相关主题
- Python
- 零售业务
- 商业分析与智能
- 商业
要求
- 学习动机
- 无需事先了解 Python。
描述
新更新：添加了使用 AutoML 进行 OTB 计算的预测（2023 年 8 月）
“这是 RA 零售系列的三门课程之一，每门课程都可以独立学习。”
使用 Excel 和 Python 掌握零售规划和分析
零售商每天都面临着激烈的竞争，紧跟新趋势和客户偏好是现代零售环境中卓越表现的保证。零售管理中卓越的一个关键方法是利用每天产生的数据。据估计，我们每天产生的数据量非常大，大约有 2.5 千万亿字节。根据 IBM 的一项研究，全球 90% 的数据是在过去两年内创建的。
零售分析是研究产生的零售数据并根据数据做出有见地的数据驱动决策的领域。由于这是一个广泛的领域，我将该计划分为三个部分。
使用 Excel 和 Python 进行零售规划和分类分析。
1- 零售指标
2- Python 中的度量。
3-预算。
4- 使用 Python 进行零售规划。
5-零售采购。
6- 分类优化。
7-使用 Python 管理零售库存。
8-根据类型管理库存。
如果您不知道如何编码，请不要担心，我们将通过应用零售分析逐步学习！
*注意：完整程序包括可下载资源和Python 项目文件、家庭作业和程序测验、终身访问权限以及30 天退款保证。
该计划适用于哪些人：
· 如果您是编码方面的初学者，那么请参加此程序。
· 如果您从事零售业并希望做出数据驱动的决策，那么该计划将为您提供所需的一切。
· 如果您正在从 Excel 切换到数据科学语言，那么该程序将快速实现您的目标。
· 如果您厌倦了在电子表格上一遍又一遍地进行相同的分析，并想找到自动化的方法，那么这个程序就适合您。
程序设计
该计划被设计为体验式学习模块，前几个模块用于零售指标，然后是Python 编程基础，这是为了使该计划的所有参加者保持相同的进度。第三部分是使用数据科学的零售应用，它使用前两个模块的知识进行应用。而程序交付方法将是我在白板上解释概念、演示和 Python 编码课程的混合，在这些课程中您可以逐步与我一起进行编码。大多数部分都会有评估，以加强您新获得的技能。所有的实践和评估都是真实的零售用例。
本课程适合哪些人：
- 零售经理
- 零售买家
- 分析师
- 供应链
- 规划师
- 跟单员
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